周末了 , 说下最近招聘平台上经历的一个插曲 。 收到一个企业招聘深度学习相关岗位员工的信息 。 我并不放在心上 , 不过很认真地给对方介绍了自己 。
当然 , 我不放在心上 , 并不是我高傲或者有优越感什么的 , 恰恰相反 , 我感兴趣 , 只不过是对这类工作完全不抱希望 。 因为我了解我自己的阶段和技术知识积累情况 , 虽然在在线个人简历上描述了自己懂深度学习和相关技术 , 不过业务搞搞学学还行 , 自信并没有能力胜任那种全职的完整项目开发 。

【算法|我刚说自己ai框架知识差劲,招聘人事就问我算法能力怎样】后来聊了几句 , 对方说 , 不谈别的 , 你的算法能力怎么样?我回答 , 一般 , 我都是跟着成熟的算法亦步亦趋 , 修改优化的 。 算法 , 果然还是核心 , 框架都是皮毛 。 现在的深度学习技术 , 无非就是数据和算法 。 数据千差万别 , 算法不离其宗 。
学好了算法 , 就练就好了内功 。 而内功深厚 , 犹如武侠小说中打通了任督二脉内力大增的主角 , 再学别的技术/功夫就有势如破竹之势 。 在工业界 , 往往只需要的是快速及时解决问题的能力 , 不说什么大家调侃的调参侠了 , 但熟稔算法的技术人 , 一定比只懂得框架和调用api的技术人更有优势 , 能更快发现问题和更快解决问题 。 他解决不了的东西 , 你就能解决 。 他只会用别人的框架和算法 , 而你则可以根据需要自由调整算法和构建实现框架 。
算法这个挺广的 , 从传统的算法 , 到机器学习深度学习专用的算法 , 都需要了解 。 这个很重要 , 但也很难精通掌握 。
深度学习领域的算法 , 涵盖的挺多的 , 差不多就是中学数学高等数学的大杂烩 , 很多奇奇怪怪的东西 , 本身就很难理解参透 , 如果再代入繁杂的ai软件项目中 , 显得更为吓人 。 反正很多时候 , 机智客看到一些大神或前辈写的代码 , 感叹自己一辈子都写不出来 , 太多时候自己根本就读不懂 , 这东西 , 看多了不见得会日渐进步 , 还有一种情况是备受打击 , 千锤百炼 。 不考虑降维和跨界这类情况 , 在同一领域阶层和岗位工作中 , 越艰难的东西 , 就越有竞争力 , 就越难内卷 。
算法就算是这样一个有竞争力的东西 。 虽然这玩意儿就跟高等数学一样 , 多少有点瞧不起人(我这样的)的样子 , 很像是高维文明对高智商人群的赏赐、对普通大众的虐待 。


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