招人快、不充值,美业招聘像打“滴滴”一样简单

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招人快、不充值,美业招聘像打“滴滴”一样简单

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招人快、不充值,美业招聘像打“滴滴”一样简单

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每天刷6个小时招聘网站 , 跟100~150位求职者打招呼 , 能得到8~10份简历 , 经过筛选和邀约后 , 有3人前来面试 。 好消息是能成功招到一人 , 坏消息是一周后她可能会离职 。
尽管美业hr足够努力 , 但招聘仍然是美业经营中最薄弱的环节之一 。
过去很多年 , 美业企业尝试了校招、自主培育、线下广告、线上平台等多种招聘方式 , 但人才供给仍然是拖累企业发展的主要因素 。

据不完全统计 , 美业目前有超过50家人力资源服务公司 , 这些公司呈现出了高度一致的特性:做不大 , 但也倒不了 。 这进一步表明 , 美业招聘的痛点并没有随着招聘渠道的变多而降低 。
大数据、ai的应用 , 加速了各行各业的创新 。 超职科技ceo小魔仙(花名)认为 , “对旧模式的重组绝不可能改变现状 , 必须利用最新的ai技术把美业的招聘效率做透 , 成本击穿 , 做成一套全新的人力资源服务体系” 。


像“滴滴”一样 , 精准匹配人才的猎头平台十年前 , 网约车之所以能从巡游出租车市场拼出一条血路来 , 靠的就是将出行效率提升到了新的高度 。 有了网约车后 , 消费者再也不用站在雨中排队打车了;客运司机也大大降低了空驶占比 , 在出行大数据的调配下 , 不仅能压缩成本 , 还可以得到更多订单 。
致力于提升美业招聘效率 , 超职正在做的事就是成为美业招聘领域的“滴滴”平台——用人企业发布招聘需求 , 超职对用人需求进行分析和综合评估 , 派单给平台匹配性高的超级伙伴——猎头和soho猎头(自由职业猎头) , 超职平台运营团队全程跟进交付 , 确保人才和岗位高度匹配 。

这套体系的顺畅运行建立在招聘效率之上 , 因此关键要看猎头的专业度 。
对于其它行业的hr来说 , 很难清晰分辨店长、顾问、美容师、美导、卖手……的岗位职责 , 在为美业企业招聘时 , 很难做到精准匹配 。
超职科技创始团队有来自于知名互联网平台技术大牛、世界500强亚太区高管、奢侈品行业人力资源官、美业连锁上市公司运营官等 , 团队中层骨干都具备6年以上医疗、美业从业背景 。
自2023年拓展美业人力服务领域以来 , 沉淀了近20万美业人才库 , 从有合作意向的猎头中签约了近400名 。 合作猎头中既有正在美业各岗位的从业者 , 也有soho猎头 , 但合作门槛是必须有5年以上行业相关经验 , 有一定的人脉和人才资源 , 乐于分享职业机会 。
为了做特定客户的深度服务 , 以及补充超级伙伴的能力空缺 , 超职还组建了一支数十人规模的专职猎头顾问 , 实现了接单交付平台化的能力 , 极大提升了人才和企业配置效率 。

当企业发布用人需求后 , 超职运营中心结合多年人力服务经验 , 通过制定精细化的运营策略 , 协助用人单位科学梳理岗位要求 , 清晰人才画像 , 提炼企业核心竞争力 , 超职更懂人才也懂用人单位 。
同步结合超职在行业首创的内部滴滴抢单制 , 数百位超级伙伴和自有金牌猎头团队同时快速调动自身和平台资源 , 进行人才匹配 , 实现精确、高效的招聘交付 。
有了专业猎头的筛选 , 相当于帮助企业完成了沟通、收集简历 , 甚至初步沟通的工作 , 大大提升了招聘效率 , 让“今天发布用人需求 , 明天面试 , 后天入职”成为可能 。
基于超职的经营理念和服务模式特性 , 在服务收费方面 , 超职实现了像滴滴一样按次付费 , 而且是先交付 , 后付费 , 无套路 , 打破了行业大多数猎头公司先充值 , 或交招聘启动金的传统合作方式 , 有效减缓了门店的资金风险和压力 。


像chat gpt一样 , 高效触达人才的ai技术2023年 , chat gpt的问世 , 让“第四次工业革命序幕”“开启ai新纪元”等言论四起 。 这是因为人们亲眼见证到了ai技术的快速成熟 。
这款让马斯克评价为“好得吓人”的应用 , 在回答用户提问时不仅迅速直观 , 且逻辑合理、用词准确 。 “美国89%的大学生都用chat gpt做作业”一度登上热搜 , 再次引起人们对技术应用的展望与恐慌 。
ai技术同样可以应用到美业招聘中来 , 超职科技基于ai技术团队的研发攻关 , 推出的第二项服务就是用ai代替人工 , 全天不间断地在各大招聘平台搜索、筛选、沉淀人才 。

某美业连锁品牌的hr belle告诉美业新纬度 , hr每天要花6小时在各大招聘平台搜罗人才 , 发现合适的对象后打招呼、发起沟通 , 并索要简历 , 每天最多能得到8~10份简历 , 且各招聘平台推送的人才简历并不能让人称心如意 。
相比于人工 , ai能通过识别人才标签 , 快速检索与需求匹配的人才 , 并立即通过人才资讯做判断 , 发起沟通 。 由于ai 24小时在线 , 因此当求职者回复后 , 能第一时间展开沟通 , 直到和人才交换凯发app的联系方式、获取简历 , 极大提升了招聘者和人才互动到入职的效率 。
根据几个月的使用情况 , ai运营一个招聘账号 , 其沟通次数和获取的简历是一名hr的3~4倍 , 相当于一个ai招聘机器人能帮企业省下3名招聘专员的人力成本 , 让招聘者参与到人才盘点、人才成长等更有价值的工作中去 。
值得一提的是 , 超职推出的ai服务卖的不是软件 , 其实施过程可以分为两步:
第一步:ai招聘代运营 , 帮企业沉淀人才库
企业无需采购ai软件 , 而是分配一个原有招聘账号让超职ai运营 , 超职通过nlp处理、rpa技术、ai大模型等技术路径 , 以极省的合作投入 , 在合作期内承诺为企业获取高于人工数倍的人才简历和凯发app的联系方式 。

第二步:ai赋能 , 招人更准 , 提升企业的面试效率
经过1~3个月合作 , 企业如果认可ai招聘机器人的工作成果 , 经过用人方和超职双方互评 , 企业可以购置超职的ai招聘系统 , 让企业自主造血 , 不断提升人才质量 , 突破凯发app的人才招聘制约企业发展的困局 。
在新增美业人力服务业务之前 , 超职就开始组建ai技术团队 , 通过数据挖掘、nlp处理 , rpa执行、算法训练 , 并逐步具备了像专业的hr那样的识别、沟通能力 , 避免了对求职者盲目的沟通 , 显著提升了招聘效率和质量 。 据了解 , 公司目前正在加速研发ai面试机器人和猎头分身等智能化产品 , 特别是让ai前置介入初步面试 , 只有通过了ai面试的求职者 , 才能得到线下面试机会 , 也进一步提升了凯发app的人才招聘的效率 。
“ai招聘表面上看只是帮助企业快速获取人才 , 但招聘效率的提升意味着成本的下降 , 以及品牌竞争力的增强 。 ”小魔仙表示 , 经过综合测算 , 超职服务的一些连锁企业的招聘成本降低了40%~70% 。


ai、猎头互相赋能 , 全面提升美业人才质量继chat gpt后 , 今年2月 , 大模型工具sora生成了60秒一镜到底、不同景别流畅切换的视频 。 用户只需简单的文字描述 , 就能创作出图画、视频 。 尽管这一技术已经被描述了千万次 , 但只有亲眼目睹后 , 才能有脱离现实世界的震撼 。

随着超职服务的推广应用 , 美业招聘市场也被小小地震撼到了 。
今年年初 , 广东地区知名连锁品牌、门店数量超过200家的伊丽汇决定借助数字化和新科技升级经营能力 , 通过严选多家人力资源服务商 , 最终和超职展开战略合作 。
超职利用soho猎头资源和ai能力 , 持续高效、大批量为伊丽汇输送优质美容师、顾问、店长等人才 。
来自广州的皮肤管理连锁品牌“时间交易所”也是超职的客户之一 , 双方合作后 , 超职不仅超预期速度给时间交易所输送了足量人才 , 而且人才画像精准 , 能力高度匹配 。
事实证明 , 市场上是不缺乏优质人才资源的 , 但是按照传统的方法是很难高效触达的 。 时间交易所的用工需求得到满足后 , 开始重新审视人力资源和人才储备体系对品牌长远发展的重要价值 , 目前已经和超职共同梳理人力资源体系、搭建ai招聘机器人系统 , 真正实现优秀人才驱动公司品质发展 。
在传统招聘模式下 , 大多数猎头公司靠更多的人员、更高的kpi、更勤奋的投入来提升服务能力 , 导致招聘市场也陷入内卷 。 在美业等服务行业招聘中 , 猎头公司对人才的能力考核、职责匹配不够精准 , 导致招聘效率一降再降 。 加之目前众多猎头公司让美业企业缴纳大额预付款 , 猎头公司员工先尝甜头再服务 , 在交付响应上普遍动力不足 。
在智能化工具的帮助下 , 猎头和企业的需求正在被高效满足 。 截止3月底 , 开展人才服务的soho猎头中 , 已有31%的超级伙伴通过超职平台月入过万 。
一位猎头公司的管理者告诉美业新纬度 , 在数据量和算法能力的支撑下 , 通过语言交互明确企业需求 , ai已经可以实现较为精准的人才推荐 , 此外ai还可以做人才画像 , 主动推送给猎头或者企业 , “在超职的服务体系中 , ai又成为猎头伙伴的专属智能助力 , 能提升猎头的工作效能” 。
企业经营者都知道 , 招对人比培养人重要一百倍 。 今年 , 超职计划招募500~600名soho猎头成为超级伙伴 , 并持续提升ai的数据沉淀、分析计算能力 , 高效高质做好为企业找到匹配人才这件事情 , 让人才成为企业的竞争优势 。
【招人快、不充值,美业招聘像打“滴滴”一样简单】小魔仙告诉美业新纬度 , 超职创始团队希望开一家员工不用挤地铁 , 不赶早高峰 , 实践自由工作制度 , 只规划结果 , 不指挥过程的公司 。 在国内 , 实行自由工作制度的公司屈指可数 , 但是借助前沿ai技术和人力经验 , 超职能帮助求职者获得一份既能照顾家庭 , 又能实现人生价值的工作 。


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